Un desafío moderno, una solución cotidiana
En un mundo donde la población envejece, garantizar el bienestar y la seguridad de las personas mayores que viven solas se ha convertido en una prioridad. Las soluciones tecnológicas actuales, como pulseras con botones de pánico o sensores de movimiento, a menudo resultan invasivas, costosas o son olvidadas por los usuarios. Ante este reto, un equipo de investigadores ha desarrollado un enfoque innovador y discreto: convertir el televisor, un dispositivo omnipresente en los hogares, en un inteligente sensor de bienestar.
El Ecosistema SecurHome TV
El sistema, bautizado como SecurHome TV, se basa en la idea de que la forma en que una persona interactúa con su televisor revela patrones de comportamiento diarios. En lugar de instalar nuevos aparatos, el sistema aprovecha el decodificador de televisión existente para monitorizar la actividad de forma no invasiva. El ecosistema se compone de tres partes: una aplicación de televisión para la persona mayor, y dos aplicaciones (web y móvil) para sus cuidadores.
La aplicación en el televisor no solo registra las interacciones, sino que también ofrece funcionalidades útiles para el mayor, como recordatorios de medicación en pantalla, acceso a noticias o información meteorológica. Mientras tanto, los cuidadores pueden utilizar sus propias aplicaciones para gestionar estos recordatorios, revisar el historial de actividad y, lo más importante, recibir alertas si el sistema detecta algo fuera de lo normal.
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¿Cómo sabe la TV si algo va mal? El algoritmo de alerta
El cerebro del sistema es un sofisticado algoritmo que aprende la rutina diaria del usuario durante un período inicial de cinco días. Registra a qué hora suele encender o apagar la televisión, con qué frecuencia cambia de canal, si responde a los avisos de medicación, e incluso si deja el televisor encendido sin interactuar durante un tiempo prolongado, lo que podría indicar que se ha quedado dormido o ha sufrido un percance.
Una vez establecido este patrón, el algoritmo compara continuamente la actividad en tiempo real con la rutina aprendida. Cualquier desviación significativa, como no encender la TV a la hora habitual o ignorar repetidamente un recordatorio, genera una alerta que se envía al cuidador. Este sistema permite actuar de forma preventiva ante situaciones de riesgo, como un posible malestar, desorientación o un olvido de la medicación.
Niveles de alerta: del aviso leve a la emergencia importante
El algoritmo clasifica las desviaciones en diferentes niveles de severidad, representados por colores. Una alerta azul puede indicar una desviación menor, como un retraso en responder a un panel de presencia. Una alerta amarilla o naranja señala una anomalía más preocupante, como la falta de respuesta a varios recordatorios. Finalmente, una alerta roja se activa en situaciones de máxima urgencia, por ejemplo, cuando la persona mayor pulsa un botón de emergencia en el mando a distancia.
Resultados prometedores y una mirada al futuro
Los investigadores validaron el sistema simulando quince escenarios diferentes durante quince días, demostrando que el algoritmo es capaz de detectar la mayoría de las situaciones de riesgo previstas. Aunque el sistema presenta algunas limitaciones, como la necesidad de un período de aprendizaje o la dificultad para distinguir entre varios usuarios en un mismo hogar, su potencial es enorme.
El siguiente paso es integrar los datos de la televisión con otros sensores domésticos (IoT) para crear un sistema de monitorización aún más robusto y fiable. Este enfoque transforma un objeto cotidiano en una poderosa herramienta de cuidado, ofreciendo tranquilidad a las familias y promoviendo la independencia de nuestros mayores de una manera respetuosa y transparente.
Ficha Técnica
Título original: TV Interaction as a Non-Invasive Sensor for Monitoring Elderly Well-Being at Home
Revista: Sensors
Año: 2021
DOI: 10.3390/s21206897
Autores: Jorge Abreu, Rita Oliveira, Angel Garcia-Crespo and Roxana Rodriguez-Goncalves
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